Welche Ihrer Anfragen werden zu passenden Gesprächen? Diese Frage ist ein brauchbarer Start für KI-Datenanalyse im KMU. Ein Assistent kann Daten erläutern und Auffälligkeiten beschreiben. Damit Ihr Team daraus eine Entscheidung ableiten kann, müssen Zeitraum, Zählregel und fehlende Angaben erkennbar bleiben.
Warum dieselben Zahlen unterschiedliche Geschichten erzählen
Frei gewähltes Beispiel: Kanal A bringt 20 Anfragen, davon fünf geführte Gespräche. Kanal B bringt zehn Anfragen, davon vier Gespräche. A liefert mehr Gespräche, B hat die höhere Gesprächsquote. Welche Quelle wirtschaftlich sinnvoller ist, lässt sich ohne Kosten, Passung und spätere Ergebnisse noch nicht beurteilen.
Bitten Sie den Assistenten deshalb zuerst um die Rechnung und danach um die Einordnung. Fünf von 20 sind 25 Prozent, vier von zehn sind 40 Prozent. Die Aussage «B ist besser» geht über diese Rechnung hinaus. Eine gute Auswertung trennt beides und nennt die Information, die für Ihre nächste Entscheidung noch fehlt.
Mit welcher Frage können wir starten?
Eigenes Planungsbeispiel: Ein Beratungsteam möchte wissen, aus welchen Anfragewegen passende Gespräche entstehen. Dafür braucht es vereinbarte Begriffe: Was ist eine eindeutige Anfrage, wann passt sie fachlich und wann hat ein Gespräch tatsächlich stattgefunden?
Halten Sie zuerst die gewünschte Entscheidung fest. Etwa: Welche Übergabe prüfen wir als Nächstes? Das Arbeitsblatt oben verbindet die Frage mit Datenquelle, Zählregel und Zuständigkeit.
Was muss vor der Auswertung geklärt sein?
Prüfen Sie die benötigten Quellen mit Ihrem Team:
- Gruppe und Zeitraum: Welche Vorgänge gehören zur Frage, bis zu welchem Stand sind sie bearbeitet?
- Eindeutige Zuordnung: Welche Einträge gehören zusammen, wo liegen Dubletten vor?
- Bedeutung der Felder: Werden Status, Kanal und Ergebnis überall gleich verstanden?
- Offene Angaben: Welche Werte fehlen oder sind noch ungeprüft?
Das Government Data Quality Framework unterscheidet unter anderem Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Aktualität und Richtigkeit. Wählen Sie die Prüfungen passend zu Ihrer Frage.
Welche Aufgabe übernimmt die KI?
Ein Textassistent kann eine vorhandene Tabelle erläutern, einen Bericht gliedern oder Rückfragen zu auffälligen Ergebnissen vorbereiten. Eine eingerichtete Anwendung kann freigegebene Quellen einbeziehen. Welche Daten sie erreicht, hängt von Anbindungen und Berechtigungen ab.
Zählungen und Quoten sollten mit nachvollziehbaren Regeln berechnet und an den Ausgangsdaten geprüft werden. Quellenverweise, Auswertungsstand und offene Punkte gehören in den Bericht.
NIST beschreibt das Risiko, dass generative KI falsche Inhalte überzeugend darstellt. Prüfen Sie deshalb auch plausible Aussagen. Die folgenden Fragen sind eigene Vorschläge für die gemeinsame Kontrolle:
- Stimmen die ausgewählten Vorgänge mit der ursprünglichen Frage überein?
- Lassen sich Anzahl, Quote und Bezugsgrösse nachrechnen?
- Sind fehlende Werte und noch offene Vorgänge sichtbar?
- Welche Aussage ist belegt, welche bleibt eine mögliche Erklärung?
Wie wird aus einem Muster eine Entscheidung?
Ein Kanal mit höherer Gesprächsquote kann eine andere Zielgruppe, ein anderes Angebot oder einen anderen Bearbeitungsstand enthalten. Der Vergleich braucht diese Einordnung. Eine beobachtete Verbindung allein belegt noch keine Ursache.
Vereinbaren Sie eine konkrete Prüfung oder Änderung, eine verantwortliche Person und einen späteren Vergleich. Für Vorhersagen braucht es zusätzlich ein geeignetes Verfahren und eine gesonderte Prüfung. Allgemeine KI-Textqualität belegt keine Vorhersagegüte.
Der Beitrag RevOps-Kennzahlen zeigt ein nachvollziehbares Rechenbeispiel und die Trennung von Anfrage, Passung, Gespräch und Auftrag.
Wie gehen wir mit Kundendaten um?
Wenn Personendaten betroffen sind, müssen Zweck, benötigte Angaben, Zugriffe und Anbieter zum Vorhaben passen. Der EDÖB erläutert die Anwendung des Schweizer Datenschutzgesetzes beim KI-Einsatz und die nötige Transparenz.
Für eine erste Planung genügen erfundene Angaben und aggregierte Beispieldaten. Echte Dossiers und Zugangsdaten gehören nicht ins Arbeitsblatt. Eine konkrete Verarbeitung wird vor der Einrichtung geklärt.
Wie unterstützt AgenticIT?
Wir betrachten Frage, Quellen, vorhandene Tools und die Personen, die mit dem Ergebnis arbeiten. Daraus entsteht eine passende Auswertung oder Anwendung mit vereinbarten Prüfkriterien. Mehr zu Sales und CRM, KI-Entwicklung und RevOps im Team.